Kuidas valida mõõtmissihtmärke peegelduvuse põhjal

Laserkaugusmõõtjaid, LiDAR-e ja muid seadmeid kasutatakse laialdaselt tänapäeva tööstuses, mõõdistamises, autonoomses autojuhtimises ja tarbeelektroonikas. Paljud kasutajad märkavad aga välitöödel olulisi mõõtmishälbeid, eriti erinevat värvi või materjaliga objektidega tegelemisel. Selle vea algpõhjus on sageli tihedalt seotud sihtmärgi peegeldusvõimega. See artikkel süveneb peegeldusvõime mõjusse kauguse mõõtmisele ja pakub praktilisi strateegiaid sihtmärgi valimiseks.

1. Mis on peegelduvus ja miks see mõjutab kauguse mõõtmist?

Peegeldusvõime viitab pinna võimele peegeldada langevat valgust, mida tavaliselt väljendatakse protsendina (nt valge seina peegeldusvõime on umbes 80%, musta kummi puhul aga ainult 5%). Lasermõõteseadmed määravad kauguse, arvutades kiiratud ja peegeldunud valguse vahelise ajalise erinevuse (kasutades lennuaja põhimõtet). Kui sihtmärgi peegeldusvõime on liiga madal, võib see põhjustada:

- Nõrk signaali tugevus: Kui peegelduv valgus on liiga nõrk, ei suuda seade kehtivat signaali tabada.

- Suurem mõõtmisviga: suurema mürainterferentsi korral täpsus väheneb.

- Lühem mõõteulatus: maksimaalne efektiivne kaugus võib väheneda enam kui 50%.

2. Peegelduvuse klassifitseerimine ja sihtmärkide valiku strateegiad

Levinud materjalide omaduste põhjal saab sihtmärke jagada kolme kategooriasse:

① Suure peegeldusvõimega sihtmärgid (>50%)

- Tüüpilised materjalid: poleeritud metallpinnad, peeglid, valge keraamika, hele betoon

- Eelised: Tugev signaali tagasitulek, sobib pikkade vahemaade (üle 500 m) ülitäpsete mõõtmiste jaoks

- Rakendusstsenaariumid: hoonete mõõdistamine, elektriliinide kontroll, droonidega maastiku skaneerimine

- Märkus: Vältige peegelpindu, mis võivad põhjustada peegeldusi (mis võivad põhjustada täppide joondamata jätmist).

② Keskmise peegeldusvõimega sihtmärgid (20%-50%)

- Tüüpilised materjalid: puit, asfaltteed, tumedad telliskiviseinad, rohelised taimed

- Vastumeetmed:

Lühendage mõõtmisdistantsi (soovitatav <200 m).

Luba seadme kõrge tundlikkusega režiim.

Eelista matte pindu (nt jäätunud materjale).

③ Madala peegeldusvõimega sihtmärgid (<20%)

- Tüüpilised materjalid: must kumm, söehunnikud, tumedad kangad, veekogud

- Riskid: Signaalid võivad kaduma minna või esineda hüppevigu.

- Lahendused:

Kasutage helkurplaate.

Reguleerige laserkiire langemisnurk alla 45° (hajutatud peegelduse suurendamiseks).

Valige seadmed, mis töötavad lainepikkustel 905 nm või 1550 nm (parema läbitungivuse saavutamiseks).

3. Eristsenaariumide strateegiad

① Dünaamiline sihtmärgi mõõtmine (nt liikuvad sõidukid):

- Eelista sõidukite numbrimärke (kõrge peegeldusega alad) või heledavärvilisi autokeresid.

- Kasutage mitmekordset kaja tuvastamise tehnoloogiat (vihma ja udu häirete filtreerimiseks).

② Kompleksne pinnatöötlus:

- Tumeda metalli puhul kandke peale mattkatted (mis võivad parandada peegelduvust 30% -ni).

- Paigaldage klaasist kardinaseinte ette polariseerivad filtrid (peegelduse vähendamiseks).

③ Keskkonnahäirete kompenseerimine:

- Luba taustavalguse summutamise algoritmid ereda valguse tingimustes.

- Vihma või lume korral kasutage impulssintervalli modulatsiooni (PIM) tehnoloogiat.

4. Seadmete parameetrite häälestamise juhised

- Võimsuse reguleerimine: Suurendage laseri võimsust madala peegeldusega sihtmärkide puhul (veenduge silmade ohutuspiirangute järgimises).

- Vastuvõtuava: Suurendage vastuvõtuläätse läbimõõtu (iga kahekordistamise korral suureneb signaali võimendus neljakordselt).

- Lävendi seadistus: signaali käivituslävendi dünaamiliselt reguleerimine (müra tõttu vale käivituse vältimiseks).

5. Tulevikutrendid: intelligentne peegelduskompensatsiooni tehnoloogia

Järgmise põlvkonna kauguse mõõtmise süsteemid hakkavad integreeruma:

- Adaptiivne võimenduse reguleerimine (AGC): fotodetektori tundlikkuse reaalajas reguleerimine.

- Materjali tuvastamise tehisintellekti algoritmid: materjalitüüpide sobitamine kaja lainekuju tunnuste abil.

- Multispektraalne fusioon: nähtava valguse ja infrapunaandmete kombineerimine põhjalikuma hinnangu saamiseks.

Kokkuvõte

Peegelduvusomaduste valdamine on mõõtmistäpsuse parandamise põhioskus. Teaduslikult valitud sihtmärkide ja seadmete õige konfigureerimise abil on isegi ülimadala peegelduvusastme korral (alla 10%) võimalik saavutada millimeetritasemel mõõtmistäpsus. Intelligentsete kompensatsioonitehnoloogiate arenedes kohanduvad tulevased mõõtesüsteemid keerukate keskkondadega „nutikamalt“. Peegelduvuspõhimõtete mõistmine jääb aga inseneride jaoks alati oluliseks oskuseks.

根据反射率选择测距目标


Postituse aeg: 04.03.2025